Data sharing to support the training and development of AI foundation models in the energy sector
Ente erogante: Commissione Europea - Horizon Europe
Scadenza
1 dicembre 2026
100 giorni rimanenti
Forma
Fondo perduto
Budget totale
30.000.000 €
Contributo max
Non specificato
Descrizione del bando
Si tratta di un'opportunità di finanziamento nell'ambito di Horizon Europe, il programma quadro europeo per la ricerca e l'innovazione, rivolta a consorzi che intendono sviluppare modelli fondazionali di intelligenza artificiale specificamente progettati per il settore energetico, con un focus centrale sulla condivisione sicura e strutturata dei dati necessari all'addestramento di tali modelli.
Il bando finanzia Azioni di Innovazione (Innovation Actions), una tipologia progettuale di Horizon Europe orientata a portare soluzioni tecnologiche vicine al mercato, con attività di sviluppo, test e dimostrazione. Il budget complessivo disponibile è di 30 milioni di euro, erogati sotto forma di grant (contributo a fondo perduto) secondo le regole standard del programma Horizon Europe.
L'obiettivo centrale della misura è accelerare la transizione energetica attraverso lo sviluppo di modelli AI di tipo "foundation model" addestrati su grandi dataset energetici. I progetti devono affrontare due sfide interconnesse: da un lato, costruire strategie innovative e scalabili di data governance e data sharing tra i diversi attori del sistema energetico, garantendo sicurezza, trasparenza e rispetto della privacy; dall'altro, sviluppare, addestrare e testare modelli AI fondazionali applicabili a specifici casi d'uso nel settore dell'energia.
Sul fronte della condivisione dei dati, i progetti devono dimostrare già al momento della presentazione della proposta di avere accesso a dataset ampi e rilevanti. Le strategie di data sharing esplorabili includono, a titolo esemplificativo e non esaustivo, l'uso di connettori per data space, il federated learning per integrare dati riservati senza centralizzarli, la generazione di dati sintetici per colmare lacune nei dataset, e approcci innovativi come gli "AI gym". Le soluzioni di governance dei dati sviluppate devono essere progettate per essere operative e scalabili anche oltre la durata del progetto, e devono rispettare i principi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). I progetti sono inoltre incoraggiati a sviluppare modelli open source, ove possibile.
Sul fronte dei modelli AI, i progetti devono indirizzare almeno uno dei seguenti casi d'uso: pianificazione e gestione delle reti elettriche (inclusa la modellazione del flusso di potenza statico e la modellazione dinamica EMT), previsione di domanda e offerta, gestione della congestione, rilevamento di anomalie, diagnosi dei guasti, manutenzione predittiva, gestione della flessibilità, efficienza energetica dal lato della domanda, ricarica intelligente e bidirezionale dei veicoli elettrici, o altri casi d'uso che contribuiscano alla digitalizzazione del sistema energetico. I progetti devono inoltre costruire sui risultati di iniziative già finanziate in materia di Common European Energy Data Space e raccordarsi con il lavoro del gruppo di esperti Data 4 Energy.
I risultati attesi includono metodi efficaci per raccogliere, condividere e utilizzare grandi dataset energetici nel rispetto di privacy e sicurezza, modelli AI avanzati a supporto della digitalizzazione del sistema energetico, e una cooperazione rafforzata tra gli attori del settore per lo scambio sicuro e interoperabile dei dati.
Quanto ai soggetti ammissibili, il bando segue le regole standard di Horizon Europe in materia di paesi eleggibili, descritte negli Annex B del Work Programme General Annexes. Possono partecipare enti di ricerca, università, imprese (incluse PMI) e altri soggetti giuridici stabiliti nei paesi membri dell'UE e nei paesi associati al programma. Alcuni paesi terzi non automaticamente eleggibili possono partecipare se hanno stipulato accordi specifici. Non sono indicati vincoli settoriali o dimensionali particolari oltre a quelli standard del programma. Se i progetti utilizzano dati di osservazione della Terra, posizionamento o navigazione satellitare, è obbligatorio l'uso di Copernicus e/o Galileo/EGNOS.
La procedura di accesso avviene interamente attraverso il Funding & Tenders Portal della Commissione Europea, con una procedura a singolo stadio (single-stage). Il sistema di presentazione delle proposte è previsto aprirsi il 4 agosto 2026, con scadenza per la presentazione fissata al 1° dicembre 2026. La valutazione avviene secondo i criteri standard di Horizon Europe (eccellenza, impatto, qualità e efficienza dell'implementazione), con soglie di punteggio descritte negli allegati del Work Programme.
Per le imprese e i consorzi attivi nella digitalizzazione del settore energetico, nella gestione dei dati o nello sviluppo di soluzioni AI applicate all'energia, questo bando rappresenta un'occasione concreta per accedere a finanziamenti europei significativi su un tema di forte priorità politica e industriale, con la possibilità di costruire collaborazioni internazionali e posizionarsi su tecnologie abilitanti per la transizione energetica.
Fonte del bando
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