Generic correlative and process-based models for climate suitability analysis for plant pests and diseases

Si tratta di un bando pubblicato dall'Autorità Europea per la Sicurezza Alimentare (EFSA) nell'ambito del suo programma di sovvenzioni, con riferimento EUBA-EFSA-2025-PLANTS-05. L'obiettivo è selezionare organizzazioni scientifiche e tecniche in grado di sviluppare, adattare e integrare modelli computazionali per l'analisi della idoneità climatica di parassiti e malattie delle piante, a supporto delle attività di valutazione del rischio fitosanitario condotte da EFSA per conto delle istituzioni europee. Il bando è articolato in due lotti distinti, e il presente testo riguarda specificamente il Lotto 2, dedicato ai modelli correlativi e ai modelli basati su processi per l'analisi della idoneità climatica di parassiti e patogeni vegetali.

Il bando non è rivolto a imprese private generiche né a PMI italiane nel senso tradizionale del termine: l'accesso è riservato esclusivamente alle organizzazioni incluse nella lista delle organizzazioni competenti designate dagli Stati membri e approvata dal Consiglio di amministrazione di EFSA, ai sensi dell'articolo 2 del Regolamento (CE) n. 2230/2004. Si tratta quindi di enti di ricerca, università, istituti scientifici e organismi tecnici nazionali che operano nei settori di competenza di EFSA e che sono formalmente riconosciuti come parte della rete europea di organizzazioni scientifiche collegate all'Autorità. Non è un bando aperto al mercato generale: chi non figura in tale lista non può partecipare.

La forma di agevolazione è quella della sovvenzione (grant), erogata in conformità al Regolamento finanziario dell'Unione Europea (Regolamento UE, Euratom 2024/2509) e alle regole interne di EFSA. Non si tratta di un appalto pubblico classico né di un contributo a fondo perduto per investimenti aziendali: è un finanziamento a progetto scientifico-tecnico, con obiettivi, deliverable e milestone definiti contrattualmente attraverso un accordo di sovvenzione.

Il Lotto 2 richiede lo sviluppo e/o l'adattamento di due categorie di modelli. La prima riguarda i modelli basati su processi, ovvero modelli meccanicistici semplificati che stimano l'idoneità climatica per lo sviluppo e la persistenza di parassiti e patogeni vegetali, senza simulare l'abbondanza di popolazione ma valutando quanto le condizioni ambientali siano favorevoli o stressanti per l'insediamento di una specie. Questi modelli utilizzano soglie fisiologiche o funzioni di risposta per rappresentare gli effetti di temperatura, umidità e altri fattori abiotici su processi specifici come tassi di sviluppo, sopravvivenza in condizioni avverse, progressione dell'infezione e sviluppo fenologico. La seconda categoria riguarda gli approcci statistici e correlativi, inclusi i modelli di distribuzione delle specie (Species Distribution Models, SDM), che analizzano le similarità ambientali tra le aree in cui i parassiti sono già presenti e le aree oggetto di valutazione, considerando clima, disponibilità di piante ospiti, configurazione del paesaggio e altri fattori. I modelli proposti devono includere routine per l'analisi di sensibilità, la calibrazione, la validazione e l'analisi dell'incertezza.

Un requisito tecnico centrale e non negoziabile è l'integrazione e il dispiegamento operativo dei modelli sviluppati all'interno della piattaforma cloud Databricks di EFSA. L'organizzazione selezionata dovrà quindi non solo sviluppare i modelli dal punto di vista scientifico, ma anche garantirne l'implementazione tecnica in un ambiente cloud specifico, con relativa documentazione, test di funzionalità e sessioni di formazione per il personale EFSA.

Il progetto è strutturato in quattro pacchetti di lavoro. Il primo, della durata di quattro mesi dal kick-off, prevede attività di scoping e pianificazione, con la produzione di un rapporto di avvio contenente obiettivi, milestone e indicatori di performance. Il secondo, da completarsi entro venti mesi dal kick-off, riguarda lo sviluppo e/o l'adattamento dei modelli, con la produzione di un rapporto tecnico che descriva i modelli, le assunzioni, i processi di calibrazione e validazione e i risultati dei casi studio. Il terzo pacchetto, con scadenza a trenta mesi dal kick-off, prevede l'integrazione e il dispiegamento del modello nell'ambiente Databricks di EFSA, con test di funzionalità e produzione di documentazione tecnica completa. Il quarto pacchetto riguarda la formazione e il trasferimento di capacità al personale EFSA.

Sul piano delle tempistiche procedurali, il bando è stato pubblicato il 27 novembre 2025. Le domande di chiarimento possono essere inviate a EFSA entro il 19 maggio 2026, con risposte attese entro il 21 maggio 2026. La scadenza per la presentazione delle proposte è fissata al 27 maggio 2026 alle ore 17:00 (fuso orario EFSA). La notifica degli esiti della valutazione è prevista indicativamente per luglio 2026, mentre la firma degli accordi di sovvenzione è stimata per agosto 2026.

Le proposte devono essere presentate esclusivamente attraverso il portale EU Funding and Tenders, seguendo le istruzioni fornite nel bando. Non sono accettate candidature in formato cartaceo. La documentazione da allegare comprende, tra l'altro, dichiarazioni amministrative, dichiarazioni sull'onore relative ai criteri di esclusione e selezione, e i template per i criteri di aggiudicazione, tutti disponibili come allegati al bando sul portale.

Per un'organizzazione scientifica italiana già inclusa nella lista delle organizzazioni competenti ex articolo 36 del Regolamento (CE) 178/2002, questo bando rappresenta un'opportunità concreta di collaborazione strutturata con EFSA su temi di frontiera nel campo della valutazione del rischio fitosanitario, con ricadute significative in termini di visibilità scientifica, sviluppo di competenze modellistiche avanzate e posizionamento nel network europeo della sicurezza alimentare. La natura pluriennale del progetto e la sua integrazione in un'infrastruttura tecnologica istituzionale europea conferiscono all'iniziativa un carattere di continuità e rilevanza strategica che va ben oltre il singolo finanziamento.